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CUDA+Tensorflow-gpu+Keras in windows10

  • 執筆者の写真: Takeshi Suetani
    Takeshi Suetani
  • 2018年6月27日
  • 読了時間: 1分

なかなか環境設定がうまくいかないので、思い切ってOSごと新規インストールで環境構築。

2018.6.27現在。試行錯誤の末、下の方法でうまくいった。

1.win10インストール

2.オフライン

3.visualstudio2015インストール

4.Anacondaインストール

5.CUDAver9.0インストール

6.cuDNN7.1インストール

7.オンライン

8.コマンドプロンプトで「nvcc」と打ち込んでリターン

  nvcc fatal: No input ・・・と出ればここまではOK

9.Anacondaをインストールしたフォルダを右クリック、プロパティ、セキュリティでユーザーにフルコントロールを与える。

10.Anaconda promptで「conda update --all」と打ち込んでリターン

  (anadondaを最新にする)

10.OS再起動

11.Anaconda promptで

   pip install tensorflow-gpu==1.7

pip install msgpack

12.Anaconda promptで「python」と打ってpythonの対話モードに。

   import tensorflow as tf でエラーが出ないことを確認

13.Anaconda promptで

   conda install keras

このルーチンを探すまで1週間エラーとの戦いだった。

webでCUDA環境構築が難しいとされるのは、

・tensorflow-gpuの最新版ではGPU(手持ちはgeforce 1050)が認識しなかったのでver1.7に落とす

tensorflowのバージョンごとに使用するCUDA,cuDNNのヴァージョンが異なる。←参照するweb情報が古いとうまくいかないため、web情報の作成日時が重要

(2018.6.27現在のTensorflow最新版はCUDAver9.0とcuDNN7.1)※最新版はだめだった。

・手順3のvisualstudio2015のインストールではC++のチェックが必要


 
 
 

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末谷 健志(Suetani Takeshi)

山口県立徳山高等学校

〒745-0061 山口県周南市鐘楼町2-50
TEL:0834-21-0099/FAX:0834-21-0198

First Published 2017.

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